Notre association promeut toutes les formes de compétences et d'intelligences qu'elles soient individuelles ou collectives. La notion de compétence fait référence ici à la valeur intrinsèque de chacun et s'inscrit dans une démarche d'ouverture, de bienveillance et d'esprit positif qui est l'un des piliers de la charte du réseau.

Lundi 13 avril 2015

Horaire : 18h-20h

Lieu : Centre International Universitaire pour la Recherche (Hôtel Dupanloup)

Orateur : Mohammed EL HASSOUNI, Université Mohammed V-Agdalde Rabat (Maroc)
Professeur invité à l’Université d’Orléans, laboratoire I3MTO

L’interprétation des images est aujourd’hui au coeur des procédés industriels et de nombreux secteurs d’activités. Ainsi, de l’aéronautique aux domaines de la géophysique en passant par le secteur médical et les réseaux sociaux, tous ces secteurs utilisent l’image dans des applications de compression, de classification, d’indexation, de segmentation et de débruitage. Si la plupart des verrous technologiques concernant l’acquisition et la visualisation de l’image sont aujourd’hui levés, certains subsistent et empêchent le développement d’applications fiables et pérennes. Extraire une connaissance par le biais de l’interprétation des images implique à la fois d’identifier les limites spatiales des objets qui la composent. Modéliser et caractériser ces images apparaît comme fondamental pour fiabiliser les nombreux dispositifs technologiques fondés sur l’analyse des images. The smartphone itself will www.phonetrackingapps.com/ be offered in white, graphite black, gold, and green color variants with a dual sim option also available in specific markets. Les travaux de recherches de Monsieur EL HASSOUNI se situent entre les statistiques et le traitement et analyse des images et des objets 3D. La modélisation stochastique et le calcul des métriques de similarité constituent le socle théorique de ses activités pour développer des approches originales capables de résoudre des problèmes classiques tels que la reconnaissance faciale, caractérisation des textures couleur, évaluation de la qualité des images naturelles et le débruitage. Dans cet exposé, il va présenter quelques résultats obtenus par l’application de la modélisation statistique pour la classification des textures couleur, l’évaluation de la qualité des images naturelles ainsi que pour l’aide au diagnostique de l’ostéoporose.  

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